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学好数学对计算机专业重要吗?对非理论向P=NP之类，combinatorics压根就是数学的计算机专业本身而言，《具体数学》+一些图论就很足够了，足以支撑本科基础阶段的知识体系而且也不需要深究，比如图论不需要像数学系那样会做证明。我是指，用来理解计算机架构，缓存优化，算法，数据结构这些基础的纯粹的计算机知识。

不少人答案中指出的：在实践中数学无处不在。其实是一种无意义的事实。这些数学都不是每个计算机专业学生必备的知识。

理由是，计算机已经深入到各个领域了，而在每个领域的应用中，自然要学会，并且懂得那个领域的知识，这些知识便包括了数学。

先说专业外的应用，我做工程模拟，那我自然要会卷积，拉普拉斯变换;而我做社交网络分析，图论就显得更重要了。而这些与计算机本身是无关的，是与实践领域相关的。PHP程序员大概就不需要这些数学，但他们也是属于计算机专业的。

再说被分到计算机内的学科，有人说机器学习需要大量的数学。没错，机器学习是需要大量数学，并且它也可以被认为是计算机学科的分支。但是，光应用走向的话，其实是不需要学measure theory，functional analysis之类的。退一步说，即便是机器学习的科研工作者，用这些工具的，也大都是数学出身的，爱做分析性质研究的家伙。工程师学好线代和统计就差不多了，而这类工程师，其实可以被看作是做特殊应用的。更夸张地推一步，量子计算机也算是计算机专业的一个边缘分支。难道可以因此说：学好量子力学对计算机专业很重要吗?其实有很多例子：分子计算机，DNA计算机，计算物理学，计算神经学，计算化学，计算金融学…………

然而，学好数学是没有坏处的。学好数学不是每个计算机专业的必须要求，但是学好数学的学生可以在更广阔的领域内大展拳脚。希望成为研究人员的话，那数学确实是要尽可能多地学。

很多和计算机挂钩的领域确实用到大量数学，尤其是研究向。但是如果各个领域的人都出来秀一把虐过自己的数学，那恐怕是会吓走不少想学计算机，但数学不是很强的人。而实际上计算机专业大部分人是用不到多少数学的。而且就业方面的信息显示，全球范围内计算机专业学生还是供应不足的。

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