青岛外贸建设网站制作/网站维护推广的方案
本主题与英特尔论坛==> Here <==上的这个问题有关
我想运行tensorflow MaskRCNN来分割一些缺陷，但我有一些限制：无硬件更改(i5-64位，无GPU)
推断时间应短于采集时间(3sec/images)
为此，我使用了Tensorflow对象检测动物园的mask_rcnn_inception_v2_coco。在使用我自己的功能重新培训模型=>；确定
生成冻结的推理图=>确定
构建一个看门狗来处理图像=>；确定
我面临的问题是处理图像的操作是12秒。为了解决这个问题，{3优化模型：
安装库之后，我使用了以下命令：python .\mo_tf.py --input_model "\frozen_inference_graph.pb"
--tensorflow_use_custom_operations_config
extensions/front/tf/mask_rcnn_support_api_v1.11.json
--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config
'\mask_rcnn_inception_v2_coco.config'
[ SUCCESS ] Generated IR model.
[ SUCCESS ] XML file: \frozen_inference_graph.xml
[ SUCCESS ] BIN file: \frozen_inference_graph.bin
[ SUCCESS ] Total execution time: 24.00 seconds.
接下来，我想用Python构建自己的推理引擎。
我是这样做的：
^{pr2}$
为了生成张量，我使用以下函数：def image_to_tensor(image,channels,h,w,info=""):
print(image[0])
image_tensor=np.zeros(shape=(1,channels,h,w),dtype=np.float32)
if image.shape[:-1]!=(h,w):
log.warning("Image {} is resized from {} to {}".format(info, image.shape[:-1],(h,w)))
image=cv2.resize(image,(w,h))
image = image.transpose((2, 0, 1))
image_tensor[0]=image
return image_tensor
在这之后，我构建了自己的自定义函数，以便处理Boundingbox和mask(比如使用Tensorflow ObjectDetectionAPI方法的包装器)。在
所有这些似乎都像一种魅力。
问题是，与张量流相比，概率更低，类错误。在
Openvino:
Tensorflow:
当我在同一个网络上使用OpenVINO maskrcnn_demo时，它似乎可以工作：Average running time of one iteration: 6774.36 ms
[ INFO ] Processing output blobs
[ INFO ] Detected class 16 with probability 0.98652: [2043.3, 1104.9], [2412.87, 1436.52]
[ INFO ] Image out.png created!
[ INFO ] Execution successful
那么问题出在python引擎上，而不是模型导出
有人已经面对过这种行为了吗？
这是正常的，是因为OpenVINO的优化，还是我的方式有问题？
谢谢！在