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这里介绍Python中使用Pandas读取Excel的方法

一、软件环境：

   OS：Win7 64位

  Python 3.7

二、文件准备

     1、项目结构：

    

      2、在当前实验文件夹下建立一个Source文件夹，里面放待读取的Excel文件

      3、待读取的Excel文件名：Book1.xlsx，Sheet Name:Sheet1

      内容示例：

    

三、代码参考

代码中已进行了注释说明，这里就不重复说明了。

1、第一行作为列名处理，数据的第1行实际是从Excel的第2行开始，数据的最大行数等于Excel的最大行数减1

#! -*- coding utf-8 -*-
#! @Time  :2019/3/20 22:00
#! Author :Frank Zhang
#! @File  :Pandas_ReadExcelV1.0.py
#! Python Version 3.7"""
模块功能：读取当前文件夹下的Source里的Excel文件，显示其相关信息说明：默认把Excel的第一行当做列名，数据的第1行是从Excel的第2行开始这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行"""import pandas as pdsExcelFile="./Source/Book1.xlsx"
df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1')#获取最大行，最大列
nrows=df.shape[0]
ncols=df.columns.sizeprint("=========================================================================")
print('Max Rows:'+str(nrows))
print('Max Columns'+str(ncols))#显示列名，以列表形式显示
print(df.columns)#显示列名，并显示列名的序号
for iCol in range(ncols):print(str(iCol)+':'+df.columns[iCol])#列出特定行列，单元格的值
print(df.iloc[0,0])
print(df.iloc[0,1])print("=========================================================================")#查看某列内容
#sColumnName='fd1'
print(df[sColumnName])#查看第3列的内容，列的序号从0开始
sColumnName=df.columns[2]
print(df[sColumnName])#查看某行的内容
iRow=1
for iCol in range(ncols):print(df.iloc[iRow,iCol])#遍历逐行逐列
for iRow in range(nrows):for iCol in range(ncols):print(df.iloc[iRow,iCol])print('=====================================End==================================')

2、不把第1行作为列名，读取Excel那就没有列名，需增加参数：header=None

代码如下：

#! -*- coding utf-8 -*-
#! @Time  :2019/3/20 9:44
#! Author :Frank Zhang
#! @File  :Pandas_ReadExcelV1.1.py
#! Python Version 3.7"""
模块功能：读取当前文件夹下的Source里的Excel文件，显示其相关信息说明：数据从第1行开始，不设列名，不把第1行作为列名这里获取的最大行就是是Excel的最大行"""import pandas as pdsExcelFile="./Source/Book1.xlsx"df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1',header=None)#获取最大行和最大列数
nrows=df.shape[0]
ncols=df.columns.sizeprint("=====================================================")
print('Max Rows: '+str(nrows))
print('Max Columns: '+str(ncols))#显示某特定单元格的值
print(df.iloc[0,0])
print(df.iloc[0,1])
print("=====================================================")#查看某行的内容
print("====================显示某一行=======================")
#iRow=1
print("请输入行号(1-"+str(nrows)+"):")
iRow=int(input())-1
for iCol in range(ncols):print(df.iloc[iRow,iCol])print("====================显示某一列=======================")
#iCol=1
print("请输入列号(1-"+str(ncols)+"):")
iCol=int(input())-1
if iCol>=0 and iCol<=ncols:for iRow in range(nrows):print(df.iloc[iRow,iCol])
else:print('输入了错误的列号')#遍历逐行逐列
print("\n逐行逐列显示：")
for iRow in range(nrows):for iCol in range(ncols):print(df.iloc[iRow,iCol])print('=========================End=========================')

示例2增加了动态输入行号和列号，显示相应行列的内容。

 

这两个示例都是可以运行的。