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Power BI Desktop没有自己的导出数据功能。但是，仍然可以使用“ R脚本”来实现。

在此示例中，将展示如何从Web下载数据，对其进行编辑并将其另存为.csv文件。当前这仅在Power BI Desktop中有效，因为Power Query在Excel中没有“ R脚本”。

一、下载财务数据

首先，去cash.ch并寻找一些股票。选择web作为数据源，然后输入网址https://www.cash.ch/在下一个对话框中，选择表0并加载它。Power BI现在可以独立创建必要的代码。

如下所示：

删除“ Column1”，并将其他列重命名为
“ Title”，“ Course”，“ Change”（从左到右）。现在，由于有了“ R”，可以将以这种方式处理的数据导出到.csv。

二、汇出资料

接下来，调用“ R”脚本并输入以下命令：

# 'dataset' enthält die Eingabedaten für dieses Skript.
#Definiert den Speicherort
mainDir <- "c:/"
subDir <- "PowerBI/"
subDir2 <- "Securities"
#Falls das Verzeichnis noch nicht vorhanden ist, wird es erstellt
dir.create(file.path(mainDir, subDir), showWarnings = FALSE)
dir.create(file.path(mainDir, subDir, subDir2), showWarnings = FALSE)
setwd(file.path(mainDir, subDir, subDir2))
#Schreiben der Daten in die Zieldatei)
con<-file("Finance.csv",encoding="UTF-8")
write.table(dataset, file = con, append=T, sep = ",", row.names = F, col.names = T)

三、调整数据保护

Power BI通过以下消息确认我们的行动：

单击“下一步”，然后在下一个对话框中输入“组织”。

四、进一步处理数据

现在我们已经导出了数据，查询编辑器为空。如果现在要在查询编辑器中编辑数据，请在公式编辑器中输入数据fx另一个命令： =#"Umbenannte Spalten"

这将调出上述步骤，并且数据将再次可供进一步处理。

您已经看到，借助“ R脚本”，从Power BI Desktop导出数据非常容易。可以想象到无限可能的应用程序。