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刚刚过去的一年互联网公司的裁员规模可以用「前所未有」来形容。

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信息来源 | 百度资讯

除了登上热搜的爱奇艺大裁员,字节跳动、快手、腾讯等大厂也纷纷传出人员精简、业务调整的消息......

从某种意义上,这已经不是一两家公司的问题,而是整个行业正在经历寒冬

如果横向对比历次裁员潮,你会发现这次的裁员潮中,0到3年的技术研发岗被裁的占比远超之前

主因是当前企业需要的不只是技术要过硬,还要懂业务,可以通过数据分析、挖掘和优化解决实际业务问题的复合型人才,绝不再仅仅是一个只会写代码的码农。

也因此在汹涌的裁员潮之下大数据成了技术研发人员谋求上岸的关键!

在我国“十四五”规划中大数据更是其中一个重点~

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信息来源 | 中国工业和信息化部

规划提到 2025 年,大数据产业规模要突破 3 万亿元。更是被阿里、腾讯、谷歌等众多互联网企业纳入战略规划中。

可以毫不夸张的说技术人员掌握大数据,不仅可以拿高薪,甚至可以让你未来10年甚至20年的职业生涯都可以游刃有余。

# 大数据职业 #

IT人拿高薪的新赛道

 如果你经常逛招聘市场就会发现跟大数据相关的岗位近年来招聘数量在成指数上升。

其优厚的工资待遇更是一骑绝尘。岗位平均月薪2.5w,一线城市平均3w+,上不封顶。

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数据来源 | 脉脉

《中国企业数字化转型研究报告(2020)》中我们也能看出,随着各行业数字化转型已经成为常态,企业对于大数据人才的需求,也在飞速增加。

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数据来源 |《中国企业数字化转型研究报告(2020)》

# 大数据硬技能 #

程序员变大神的最快捷径

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把握每一个机会,才会不被浪潮淘汰

今年彤彤刚毕业就拿到了大厂的offer。

曾幻想的大厂高光时刻还没过瘾,迎面而来的就是业务线优化。

对于一个只有不到一年工作经验的程序员来说,找到一份满意的工作实属大海捞针。

在投递简历时发现大量招聘大数据工程师的信息,工资高待遇好,让人心动。

但看要求,和自己的专业能力相差胜远,不过出于对高薪的向往,以及大数据发展前景空前,毅然决然的投入到学习中,通过两个月的时间学习,在元旦前终于收到了一份满意的大数据offer。

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当你选对赛道,就会永远快人一步

刚刚经历了裁员潮的小鑫,又被重新卷回了招聘市场。

找工作找到心态爆炸,不敢告诉父母,没有工作都不敢回家过年。

一次和前同事小张的聚餐,发现对方只用了一周就找到了新工作,而且工资还翻了不止一倍,无缝衔接不说,光工资就惊掉了小鑫的下巴。

了解后才知,小张在职时就利用空余时间学习了大数据工程师,由于这个岗位人才紧缺,所以找工作才这般轻松。

所以面对职场风云叵测,如果我们不自己抉择,面临的只有被淘汰!

那怎么能快速入门大数据工程师呢?

想要快,就不要自学,谁网盘还没有几十个G的资料呢,最后不还是留着过年嘛!

只有通过真实项目,实打实的选择性学习,才能少走弯路,快速入门。

为了帮助更多的小伙伴学习新技术,增加职场竞争力,高途IT特别邀请阿里云MVP、腾讯云TVP最具价值专家、Oracle ACE总监侯圣文,只需一块钱用3天时间带你了解大数据岗位的核心技术、发展前景、学习路径。

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#Q1 前沿技术大牛亲临授课

为了给大家提供够有料、够干货的大数据开发入门内容。

我们特别邀请了上市公司@高途(NESY:GOTU)的侯圣文老师亲自为大家直播授课!

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数据大牛,教你玩转大数据!

本次课程主讲,北京大学硕士,科班出身,横贯大数据【分析-开发-产品-运营】团队组建~

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跟着侯老师,只有两个字:安心。

✅多年研发经验:一份PPT讲透大数据开发核心技术;

✅大数据全岗位培养经验:洞悉最佳成长路径;

✅一线大厂带队经验:手握前沿技术&案例。

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满满干货还有高途专业顾问在线答疑,不放过任何一个疑问,为你的成长保驾护航!

#Q2 干货满满,受用无穷

本课程基于企业用人需求与实战项目无缝融合,课程体系全面深入,简单易懂,可以拿来即用。

DAY1:由浅入深,全面了解大数据

✤ 公司为什么需要大数据?

✤ 大数据职业发展及前景介绍

✤ 大数据技术架构及核心技术栈讲解

✤ 走进大厂数据实际应用场景案例

DAY2:公司数据基建,离线数据仓库搭建

✤ 数据仓库定义及其演进史介绍

✤ 数据仓库架构及核心概念介绍

✤ 数据仓库建模流程及规范讲解

✤ 走进大厂数据仓库搭建案例

DAY3:  公司数据进阶,流式数据计算应用

✤ 流式数据计算理论知识讲解

✤ 三大流式数据计算框架比较

✤ Flink技术原理及特性讲解

✤ 走进大厂实时计算开发案例

#Q3 你将收获什么?

从0基础到彻底掌握大数据体系构建方法论,了解大数据全貌

快速基于阿里云QuickBI和DataV工具配置数据应用看板和实时大屏,数据驱动业务高效增长

01 专业的数据仓库开发技能,学完之后可以了解数据仓库如何开发与存储;

02 基于数据仓库的业务数据报表开发和配置

03 离线和实时数据仓库开发技巧;

04hadoop基本运行原理;

05flink、kafka流式计算原理;

06 互联网大厂数据仓库建设案例。

#Q4 适合谁学?

01 首先,如果你是自身对程序员职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己专业能力的IT从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!

02 其次,这门课程也适合0基础想要做大数据工程师的小白,或是0-3岁的大数据新人来学习。

03 最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。

所以,如果你是在校生想拿大厂高薪offer,或是已经工作,但对现状不满,想晋升、跳槽、转行更是不要错过。

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