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苏州seo营销,如何优化培训体系,网站首页动画代码,自己做网站服务器要多少钱DataX实现跨平台的、跨数据库、不同系统之间的批量数据同步。 当我们需要从各种异构数据源之间完成数据同步的时候,是否需要开发很多工具完成?答案是不用,因为你有DataX。DataX独有的Reader/Writer插件体系,你只需要增加一种DataX…

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DataX实现跨平台的、跨数据库、不同系统之间的批量数据同步。

当我们需要从各种异构数据源之间完成数据同步的时候,是否需要开发很多工具完成?答案是不用,因为你有DataX。DataX独有的Reader/Writer插件体系,你只需要增加一种DataX的插件,便可以无缝对接其他数据源。

DataX目前支持的数据源

类型ReaderWriter
RDBMS 关系型数据库MysqlReaderMysqlWriter
 OracleReaderOracleWriter
 SqlServerReaderPostgresqlWriter
 PostgresqlReaderSqlServerWriter
 DrdsReaderDrdsWriter
阿里云数仓数据存储ODPSReaderODPSWriter
  ADSWriter
NoSQL数据存储OTSReaderOTSWriter
 HBaseReader(0.94)HBaseWriter(即将推出)
 MongoDBReaderMongoDBWriter
无结构化数据存储TxtFileReaderTxtFileWriter
 HdfsReaderHdfsWriter
 OssReaderOssWriter
  OCSWriter

DataX采用Framework + plugin架构构建,Framework处理了缓冲,流控,并发,上下文加载等高速数据交换的大部分技术问题,提供了简单的接口与插件交互,插件仅需实现对数据处理系统的访问。目前已经支持数据源见上面表格,详情请看:DataX数据源指南

DataX作业运行

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DataXJob,即一个DataX作业,用户完成指定两个数据源之间的数据传输。数据传输过程在单进程内完成,全内存操作,不读写磁盘。

DataX框架内部会将作业切分成多Task,并调度组合在TaskGroup中运行。每一个Task数据流向即Reader—>Channel—>Writer。

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用户可以指定作业并发度完成Task并发执行控制。

DataX目前阿里的应用情况

支持阿里所有离线数据传输的业务,每天运行超过2w个作业,每天接近200T左右数据量传输

https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-Introduction

http://www.jmfq.cn/news/5153005.html

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