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前言

尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置条件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安装pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",    # 主机名user="john",         # 用户名passwd="megajonhy",  # 密码db="jonhydb")        # 数据库名称# 查询前，必须先获取游标cur = db.cursor()# 执行的都是原生SQL语句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall():print(row[0])
db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient  网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。

看个人简介

# Windows安装pip install some-package.whl# linux 前置条件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL# 为了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一个例子

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur:print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一个例子

import peeweefrom peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):author = peewee.CharField()title = peewee.TextField()    class Meta:database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()for book in Book.filter(author="me"):print(book.title)

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):__tablename__ = 'address'id = Column(Integer, primary_key=True)street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

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