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参考书《R语言实战(第2版)》
因子
#factor()设置存储方式为整数向量> disease > disease > disease[1] T1 T2 T3 T2Levels: T1 T2 T3 #向量被储存为了名义型整数向量(无序分类)，("T1","T2","T3","T2")变成了(1，2，3，2)> disease > disease[1] T1 T2 T3 T2Levels: T1 #手动设定顺序> disease + levels = c("T3","T2","T1"))> disease[1] T1 T2 T3 T2Levels: T3 < T2 < T1#设置数据标签 levels lables> disease > disaese > disaese[1] A B C BLevels: A B C #输出的是标签Tips: c(),c一定得用小写字母，不然会报错 :“不能把对象解释成因子”。
#数据框A #显示数据框A中对象结构str(A)#显示数据框A中统计摘要summary(A)列表(list)：是若干对象的集合
#list()创建列表mylist #给列表中的对象命名mylist #如果没给对象命名，就会显示按顺序的默认名称,比如mylist[[1]]代表列表mylist里面的第一个对象，mylist[[n]]代表mylist列表里面的第n个对象Tips:
字符串要用 “ ” 括起来;
if(FALSE){代码1} 语句表示禁止代码1执行，把FALSE改成TRUE表示允许；
数据的输入和导入
官方操作指南
R Data Import/Export
https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf
可导入R的数据源：
键盘输入 Rdata
文本文件 .txt XML 网络爬虫数据
电子表格 excel
统计软件 spss sas
数据库管理系统
......
键盘输入
> mydata + gender=character(0),weight=numeric((0)))#创建1个空的数据库> mydata > mydata#查看 age gender weight1 15 男 552 23 女 503 16 女 56> fix(mydata)#调用文本编辑器对已经建立的数据框进行增删修改带分隔符的文本文件数据导入
#read.table(),读取表格保存为数据框mydataframe ?read.table #查看这个函数的用法以及options该如何设置Tips:
如果发现导入的文件第一个字母乱码，需要把原来的文件另存为【CSV(逗号分隔)(*.csv)】格式；
一个字段里面不要使用两个单词，如果一定得写两个单词，至少用 _ 连接一下；
#read.table()会自动把字符变量转换为因子#不需要转换时，需要手动修改stringsAsFactors=FALSE#对所有变量都去掉上述行为colClasses=c("character", numeric factor )#指定每一列的类(逻辑型、字符型、数值型、因子型...)用str()看看有没有设定好数据类型Tips:
R语言常见数据类型分别是字符型 (character)、数值型 (numeric)、整型 (integer)、复数型 (complex)、因子型(factor)以及逻辑型 (logical)；
Excel数据导入
#最好的方法是把.xlsx另存为.csv文件，再导入R#还可以使用xlsxjars rjava包，前提是安装Javalibrary(xlsx)file "D:/file.xlsx" #设置对象file的数据源myframe > library(xlsx)> ?read.xlsx #查看函数具体用法 SPSS数据导入
#使用foreign包中的read.spss()导入SPSS文件#使用Hmisc包中的spss.get()导入SPSS文件，推荐SAS数据导入
#使用foreign包中的read.ssd()导入SAS文件#使用Hmisc包中的sas.get()导入SAS文件，推荐#使用sas7bdat包中的read.sas7bdat()导入SAS文件今天遇到了很多Bug，但是，Debug的感觉还不错。
晚安