怎么用2级目录做网站/seo网站优化怎么做

　　转行数据分析师后悔了？转行需要做哪些准备？工作转行意味着人生规划方向发生了变化，可能工作转行与自己擅长的领域跨度很大，要做好充足的心理准备在未来一年或几年时间内可能都不会有什么起色，处在过渡期。

　　一、转行数据分析师先了解数据分析行业

　　在学习数据分析的知识方面需要了解各个数据岗位，数据分析行业中岗位大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品，接下来我们详细介绍一下。

　　1、数据分析师：从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持。偏向于业务。

　　2、数据挖掘工程师/算法工程师：利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。

　　3、数据开发工程师：设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

　　4、数据产品经理：主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。

　　二、转行数据分析师需要掌握的数据分析基础知识

　　数据分析作为一门交叉学科，需要掌握多方面的知识。

　　1、数学与统计基础：数据分析是指运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。其中当然离不开数学与统计学的知识，需要有微积分、线性代数、概率论与数理统计等相关的知识储备才行。

　　2、分析工具：掌握基础的数据分析工具Excel与统计分析工具SPSS的用法。

　　3、SQL数据库语言：数据的存储便离不开使用数据库，需掌握SQL数据库语言在关系型数据库系统中进行增删改查等操作才行。

　　4、编程语言：数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，会使数据分析变得更加高效。

　　5、机器学习算法入门：需要学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景。

　　转行数据分析师后悔了主要因为自己前期没有做好转行的准备，没了解数据分析行业前景未具备数据分析师应该具备的基本技能所有导致转型失败。转行数据分析师有风向，入行需做好充分的准备。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

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编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

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