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上期我们简单介绍了电子图片在Matlab中的读取及数据存储形式，电子图片的本质可以看成多通道的数值矩阵，通过矩阵索引可以获取图片任意区域的信息，可对其进行修改等操作。本期内容我们将介绍一些常用的图像处理功能。首先是图像的缩放操作，可以通过imresize函数实现图像宽、高方向上尺寸的改变，如对图像进行2倍放大，即可按如下操作：

需要注意的是，该函数默认使用双三次插值算法，并且默认开启抗锯齿功能，如使用默认参数对图像进行处理时，得到的结果可能opencv库得到的结果不同。另外当图像是由浮点数构成时，默认的双三次插值可能会使插值后的图像中出现负值，当进行对输出值域有要求的深度学习任务时，需要注意默认参数设置是否能够满足需求。该函数另有最近邻插值、双线性插值方法。

接下来介绍一下图片的旋转操作，可以通过imrotate函数实现在像素平面内任意角度的旋转，基本操作方式如下：

该函数的旋转方式为以矩阵的中心为旋转中心，默认的旋转方向为逆时针。当旋转角度不等于90的整数倍时，输出图像的方式可选择剪裁成与原图像相同尺寸、或扩大输出图像尺寸以保证所有像素都被保留；并且此时图像需进行插值处理，默认的插值方式为最近邻，可选算法包括线性及三次插值。

       最后介绍图像的平移操作，可以通过imtranslate函数实现，基本操作方式如下：

该函数可以实现像素方向任意距离的平移操作，平移后可自定义填充区域的数值；并可设置输出图片的尺寸是否保留原图像大小。- 未完，待续 -阅读该系列文章，请点击以下链接：人工智能在放疗中应用——图像篇(一)人工智能在放疗中应用——工具篇(一)人工智能在放疗中应用——工具篇(二)

作者 | 王业伟

哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 放疗科

编辑 | 赵红福

吉林大学中日联谊医院 放疗科