1. 概述

Pytest的fixture功能灵活好用，支持参数设置，便于进行多用例测试，简单便捷，颇有pythonic。
如果要深入学习pytest，必学fixture。

fixture函数的作用：

 

2. 使用

 

• 完成setup和teardown操作，处理数据库、文件等资源的打开和关闭
• 完成大部分测试用例需要完成的通用操作，例如login、设置config参数、环境变量等
• 准备测试数据，将数据提前写入到数据库，或者通过params返回给test用例，等

2.1. 简介

把一个函数定义为Fixture很简单，只能在函数声明之前加上“@pytest.fixture”。其他函数要来调用这个Fixture，只用把它当做一个输入的参数即可 多个fixture方法，可以互相调用，最好不要递归哈（没试过，有兴趣的童鞋可以试试）

2.2. 使用方式

• 一个test函数可以包含多个fixture参数
• fixture作用域：fixture可以修饰单个函数，单个或多个类的成员函数，单个类

下面来介绍pytest特有的方式来写用例

 

1、pytest fixture实例1

代码如下

from __future__ import print_function
import pytest@pytest.fixture()
def resource_a():print(‘\nresources_a() "setup"‘) def test_1_that_needs_resource_a(resource_a):print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)def test_2_that_does_not():print(‘\ntest_2_that_does_not()‘)def test_3_that_does(resource_a):print(‘test_3_that_does()‘)

使用-s -v运行查看详情如下

可以看出测试用例继承了用pytest.fixture的函数后，都执行了setup的功能，默认的pytest.fixture是function

2、代码示例2

代码如下

from __future__ import print_function
import pytest@pytest.fixture(scope=‘module‘)
def resource_a_setup(request):print(‘\nresources_a_setup()‘)def resource_a_teardown():print(‘\nresources_a_teardown()‘)request.addfinalizer(resource_a_teardown)def test_1_that_needs_resource_a(resource_a_setup):print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)def test_2_that_does_not():print(‘\ntest_2_that_does_not()‘)def test_3_that_does(resource_a_setup):print(‘\ntest_3_that_does()‘)

使用-s -v运行查看详情如下

 

pytest 首先寻找test_ 前缀开头的函数，找到test_1_that_needs_resource_a()函数，然后发现该函数需要一个名为resource_a_setup的参数，就会去寻找有@pytest.fixture标记的名称为resource_a_setup的函数，并构造一个fixture object传递给该测试函数，之后执行测试函数。 函数参数化是一种依赖注入的思想。 

3、使用pytest.fixture的几种方法

在写用例时，有几种方法使用pytest.fixture来形成框架，

方法一：

就是上面提到的这种方法，如下

@pytest.fixture()
def before():print(‘\nbefore each test‘)def test_1(before):print(‘test_1()‘)def test_2(before):print(‘test_2()‘)

方法二：使用fixture修饰：用@pytest.mark.usefixtures('fixture1','fixture2')标记测试函数或类。

 

@pytest.fixture()
def before():print(‘\nbefore each test‘)@pytest.mark.usefixtures("before") 
def test_1():print(‘test_1()‘)@pytest.mark.usefixtures("before") 
def test_2():print(‘test_2()‘)

标红的就是修饰器

在fixture object对象使用完以后会有一个destroy 过程，如果想要在destroy过程中进行一些特殊的操作，可以给fixture 函数增加一个request对象，然后定义一个包含你想要执行的操作的函数，调用request的addfinalizer（funct_name）方法来把该函数注册到这个fixture object中。 
可以看一个示例：

@pytest.fixture(scope="module")
def smtp(request):
    smtp = smtplib.SMTP("merlinux.eu")
    def fin():
        print ("teardown smtp")
        smtp.close()
    request.addfinalizer(fin)
    return smtp  # provide the fixture value
 

4、指定fixture作用范围

fixture包含一个scope的可选参数，用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。
@pytest.fixture()的scope参数有四个值：
scope='function'
函数级别的fixture每个测试函数 只运行一次。配置代码在测试用例运行之前运行，销毁代码在测试用例运行之后执行。function是fixture参数的默认值。
scope='class'
类级别的fixture每个测试类只运行一次，不管测试类中有多少个类方法都可以共享这个fixture
scope='module'
模块级别的fixture每个模块只运行一次，不管模块里有多少个测试函数，类方法或其他fixture都可以共享这个fixture
scope='session'
会话级别的fixture每次会话只运行一次。一次pytest会话中的所有测试函数、方法都可以共享这个fixture

 

 如下一个用module例子

@pytest.fixture(scope=‘module‘)
def resource_a():print(‘\nresources_a() "setup"‘)def test_1_that_needs_resource_a(resource_a):print(‘test_1_that_needs_resource_a()‘)def test_2_that_does_not():print(‘\ntest_2_that_does_not()‘)def test_3_that_does(resource_a):print(‘test_3_that_does()‘)

即使我们在每个用例都继承了resource_a，但在实际测试中，所有用例只执行了一次resource_a

这时，你可能会问，为什么只有setup功能，没有teardown功能，要teardown怎么写，方法如下：

def cheese_db(request):.....def teardown():print(‘\n[teardown] cheese_db finalizer, disconnect from db‘)request.addfinalizer(teardown)

这里使用的还是之前介绍的request.addfinalizer功能，函数名字可以任意取，不一定要teardown

 

5、带参数的fixture

这里就不介绍了，看官方文档吧

6、多种fixture scope结合使用

看代码，如下

@pytest.fixture(scope="module")
def foo(request):print(‘\nfoo setup - module fixture‘)def fin():print(‘foo teardown - module fixture‘)request.addfinalizer(fin)@pytest.fixture()
def bar(request):print(‘bar setup - function fixture‘)def fin():print(‘bar teardown - function fixture‘)request.addfinalizer(fin)@pytest.fixture()
def baz(request):print(‘baz setup - function fixture‘)def fin():print(‘baz teardown - function fixture‘)request.addfinalizer(fin)def test_one(foo, bar, baz):print(‘in test_one()‘)def test_two(foo, bar, baz):print(‘in test_two()‘)

测试结果如下

 

参考文档：https://blog.csdn.net/hit_zhouyou/article/details/45100265

https://www.jianshu.com/p/552c3f1e9946

http://www.bubuko.com/infodetail-2292746.html