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上文中，我们说，通常的做法是，可以先通过排产仿真引擎产生生产计划，再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化

这里的产生生产计划，仿真生产执行和数据分析都是人工进行的

这些工作可以让ai智能体来做，从而实现整套流程的自动化和智能化

我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架，在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划，并导入到工厂仿真引擎里执行，在观察函数里获取执行结果数据，并对数据进行分析，在奖励函数里设置奖励规则，用于训练ai智能体策略网络产生最优化排产和生产设置参数