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序言

这次刷拼多多编程的笔试题

题目：
小多想在美化一下自己的庄园。他的庄园毗邻一条小河，他希望在河边种一排树，共 M 棵。小多采购了 N 个品种的树，每个品种的数量是 Ai (树的总数量恰好为 M)。但是他希望任意两棵相邻的树不是同一品种的。小多请你帮忙设计一种满足要求的种树方案

输入解释：
第一行包含一个正整数 N，表示树的品种数量。
第二行包含 N 个正整数，第 i (1 <= i <= N) 个数表示第 i 个品种的树的数量。

输出要求：
输出一行，包含 M 个正整数，分别表示第 i 棵树的品种编号 (品种编号从1到 N)。若存在多种可行方案，则输出字典序最小的方案。若不存在满足条件的方案，则输出"-"。

例子如下：

输入：
3
4 2 1
输出：
1 2 1 2 1 3 1

思路：
首先要知道 当某一类树剩余数量大于总数M的一半是不可能有满足条件的方案的
然后，这是个不断剪枝的问题

########################
#由于python 默认递归深度不超过1000，做dfs会比C吃亏
#受限于python默认的最大递归深度，会出现某些数据爆函数栈的问题，而同样的算法使用C++则不会有问题
#手动修改深度  
import sys
sys.setrecursionlimit(10000000)
########################  classes = map(int, input().strip().split())                #树的品种
list_class_num = list(map(int, input().strip().split()))   #第 i 个品种的树的数量
M = sum(class_num)                                         #总长度 
ans = []def dfs(list_C_N, M, prev):"""list_C_N: 代表list_class_numM：总长度prev： 录入答案时的树的种类，先给个初始值是0"""######################当循环到M总长度为0的时候，这个时候可以停止了if M == 0:return True #########################################某一类树剩余数量大于总数M的一半是不可能有满足条件的方案的 for i in range(len(list_C_N)):if list_C_N[i]*2 > M+1: return False #########################################递进for i in range(len(list_C_N)):current = i+1if list_C_N[i] > 0 and prev != current:list_C_N[i] -= 1 ans.append(current)#开始进入循环if dfs(list_C_N, M-1, current):return True ans.pop(-1) # 不满足则回退list_C_N[i] += 1return False####################print(" ".join(map(str, ans)) if dfs(list_C_N, M, 0) else "-") 

题目二：

给定一个长度为偶数的数组arr，将该数组中的数字两两配对并求和，在这些和中选出最大和最小值，请问该如何两两配对，才能让最大值和最小值的差值最小

一共2行输入。
第一行为一个整数n
第二行为n个数，组成目标数组，每个数大于等于2，小于等于100。
输出最小的差值。

例子如下：

输入：
4
2 6 4 3
输出：
1 

用直接发会导致时间超时
所以，先把序列按大小拍好，然后来一个首尾相加，，再用按大小排好，再首尾相减
代码如下：

n = map(int, input())
lis = list(map(int, input().split()))
#按从小到大排序
lis.sort()
sum_ = []
for i in range(len(lis)//2):sum_.append(lis[i]+lis[-i-1])
sum_.sort()
print(abs(sum_[-1]-sum_[0]))

题目三：

你在玩一个回合制角色扮演的游戏。现在你在准备一个策略，以便在最短的回合内击败敌方角色。在战斗开始时，敌人拥有HP格血量。当血量小于等于0时，敌人死去。一个缺乏经验的玩家可能简单地尝试每个回合都攻击。但是你知道辅助技能的重要性。
在你的每个回合开始时你可以选择以下两个动作之一：聚力或者攻击。
聚力会提高你下个回合攻击的伤害。
攻击会对敌人造成一定量的伤害。如果你上个回合使用了聚力，那这次攻击会对敌人造成buffedAttack点伤害。否则，会造成normalAttack点伤害。
给出血量HP和不同攻击的伤害，buffedAttack和normalAttack，返回你能杀死敌人的最小回合数

例子：

输入：
13
3
5
输出：
5

思路是：
当buffed attack 大于 两倍的 normal attack，这时 前面都用buffed比较快 只要比较剩余的量是否小于normal，要是小于，则最后一次使用normal attack
当buffed attack 小于 两倍的 normal attack，则这时候 直接都用normal attack
代码如下：

HP = int(input())
normal =  int(input())
buffed = int(input())
count = 0 
if buffed <= 2*normal: count = HP//normalleft = HP%normalif left==0:count += 0 else: count += 1 if buffed > 2* normal: count = (HP//buffed)*2 left = HP%buffed if left == 0:count += 0 elif left <= normal: count +=  1elif left > normal: count += 2 
print(count)