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对于开发过分布式系统的朋友们，相信大家都遇到过这种场景：系统开发完成后，通过了所有的测试用例，于是我们信心满满地将系统上线。可是线上系统跑着跑着，不知哪一天突然莫名其妙地出现了一些 bug。当我们打开日志，打开 gdb，准备追踪定位这些问题时，它们又无法复现了。可如果放任不管，不知什么时候，它们又会诡异的冒出来了。这种 bug 非常棘手，甚至让开发者很崩溃。这个问题本质上是因为分布式系统过于复杂，测试 case 很难覆盖所有可能的运行场景所导致的。无论再怎么细心，某些 corner case 总是存在的。当系统运行到这些 corner case 场景时，bug 就出现了。怎么系统地解决这种问题呢？答案就是本次直播分享的主角----TLA+。

TLA+ 是 Paxos 算法发明者 Lamport 的大作。它是一套数学建模工具箱，用于给分布式系统建模。主要包括形式化建模语言 TLA+ 和形式化验证工具 TLC model checker。

TDengine 团队对 TLA+ 做了一些探索，用 TLA+ 为 TDengine Database 的分布式算法（基于时序场景下改进的 Raft 算法）建模，以保证在时序数据场景下一致性和正确性，并兼顾读写性能。也希望通过本次直播，分享下我们探索和实践 TLA+ 的过程，供大家参考。

2022 年 5 月 26 日 20:00-21:00，由 TDengine 研发工程师李明昊结合 TLA+ 在 TDengine Database 的探索，为大家分享如何用 TLA+ 思维为分布式算法建模。

内容大纲

• TLA+ 简介

• 状态机模型介绍

• 使用全局状态描述一个分布式系统

• 使用数学语言精准刻画状态改变

• TLA+ 在 TDengine 中的实践探索

李明昊，TDengine 研发工程师，毕业于大连理工大学，主修计算机科学与技术专业，辅修应用数学专业。曾就职于百度，360，负责大型分布式存储系统的研发工作。现就职于涛思数据，负责 Time Series Database 分布式架构与数据一致性相关的研发工作。

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