有没有做任务赚钱网站/网站关键词公司

概述

本文讲述如何通过spark-shell来调试scala代码文件，这样不需要IDE就可以对scala文件进行调试，在代码量较小的情况下比较适用。

方法1：使用:load 命令

有时候为了在spark-shell中调试一段代码，可以在spark-shell中使用:load 命令。如下：

• test.scala文件内容

val df3 = Seq((100,"xiaoming",30)).toDF("id", "name","age")

• 在spark-shell中加载该文件

scala> :load /opt/testscala/test.scala
Loading /opt/testscala/test.scala...
df3: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, name: string ... 1 more field]scala> df3.show()
+---+--------+---+
| id|    name|age|
+---+--------+---+
|100|xiaoming| 30|
+---+--------+---+

通过这种方式可以对代码进行交互式调试，而且还能看到每一行执行的结果，在代码比较小的时候，比较方便。

方法2：启动spark-shell时加载

可以通过spark-shell -i选项在启动spark-shell时，来加载和执行需要调试的scala代码文件。如下：

./bin/spark-shell -i /opt/testscala/test.scala 
scala> df3.show()
+---+--------+---+
| id|    name|age|
+---+--------+---+
|100|xiaoming| 30|
+---+--------+---+

方法3：通过 spark-shell < 来执行

也可以通过以下命令来记载scala代码片段：

./bin/spark-shell < test.scala

但这种方式是一次运行的，代码执行完成后就spark-shell就直接退出，没法对代码进行交互式调试。

小结

本文讲述了如何通过spark-shell来调试运行scala代码，这样在调试scala代码时可以不使用IDE，在代码量较小时比较适用。