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Android面试题算法篇,由本人整理汇总,后续将继续推出系列篇,如果喜欢请持续关注和推荐,更多精彩内容可以扫描文末二维码加v获得更多咨询~
上接:
【Android面试】算法题合集(一)二叉树和反转字符串
【Android开发】算法题合集(二)相对名次和反转字符串中的元音字母
【Android开发】算法题合集(三)赎金信和字符串中的第一个唯一字符
【Android开发】算法题合集(四)找不同和判断子序列
【Android开发】算法题合集(五)最长回文串和Fizz Buzz
【Android开发】算法题合集(六)字符串相加和字符串中的单词数
【Android开发】算法题合集(七)重复的子字符串和字符串中的单词数
【Android开发】算法题合集(八)键盘行和检测大写字母
【Android开发】算法题合集(九)最长特殊序列 Ⅰ和反转字符串 II
🌲真题一:机器人能否返回原点
在二维平面上,有一个机器人从原点 (0, 0) 开始。给出它的移动顺序,判断这个机器人在完成移动后是否在 (0, 0) 处结束。
移动顺序由字符串表示。字符 move[i] 表示其第 i 次移动。机器人的有效动作有 R(右),L(左),U(上)和 D(下)。如果机器人在完成所有动作后返回原点,则返回 true。否则,返回 false。
注意:机器人“面朝”的方向无关紧要。 “R” 将始终使机器人向右移动一次,“L” 将始终向左移动等。此外,假设每次移动机器人的移动幅度相同。
示例1:
输入: "UD"
输出: true
解释:机器人向上移动一次,然后向下移动一次。所有动作都具有相同的幅度,因此它最终回到它开始的原点。因此,我们返回 true。
示例2:
输入: "LL"
输出: false
解释:机器人向左移动两次。它最终位于原点的左侧,距原点有两次 “移动” 的距离。我们返回 false,因为它在移动结束时没有返回原点。
提示:
- 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
- 两个列表中的字符串的长度将在[1,30]的范围内。
- 下标从0开始,到列表的长度减1。
- 两个列表都没有重复的元素。
🌻C#方法:新空间遍历
- 定义一个字典存放字符串和下标,将一个数组存入字典
- 循环另一个数组与字典判断key是否存在相同值,随即判断索引和
代码:
public class Solution {public string[] FindRestaurant(string[] list1, string[] list2) {int n = int.MaxValue;List<string> index = new List<string>();Dictionary<string, int> dic = new Dictionary<string, int>(); for (int i = 0; i < list1.Length; i++){dic.Add(list1[i],i);}for (int i = 0; i < list2.Length; i++){if (dic.ContainsKey(list2[i])){if (i + dic[list2[i]]<n){n=i + dic[list2[i]];index.Clear();index.Add(list2[i]);}else if(i + dic[list2[i]] == n){index.Add(list2[i]);}}}return index.ToArray();}
}
执行结果
通过
执行用时:172 ms,在所有 C# 提交中击败了93.50%的用户
内存消耗:62 MB,在所有 C# 提交中击败了9.90%的用户
🌻Java 方法:模拟
思路解析 我们只需按指令模拟机器人移动的坐标即可。起始时机器人的坐标为 (0,0)(0,0)(0,0),在遍历完所有指令并对机器人进行移动之后,判断机器人的坐标是否为 (0,0)(0,0)(0,0) 即可。
具体来说,我们用两个变量 xxx 和 yyy 来表示机器人当前所在的坐标为 (x,y)(x,y)(x,y),起始时 x=0x=0x=0,y=0y=0y=0。接下来我们遍历指令并更新机器人的坐标:
- 如果指令是 UUU,则令 y=y−1y=y-1y=y−1
- 如果指令是 DDD,则令 y=y+1y=y+1y=y+1
- 如果指令是 LLL,则令 x=x−1x=x-1x=x−1
- 如果指令是 RRR,则令 x=x+1x=x+1x=x+1
最后判断 (x,y)(x,y)(x,y) 是否为 (0,0)(0,0)(0,0) 即可。
代码:
class Solution {public boolean judgeCircle(String moves) {int x = 0, y = 0;int length = moves.length();for (int i = 0; i < length; i++) {char move = moves.charAt(i);if (move == 'U') {y--;} else if (move == 'D') {y++;} else if (move == 'L') {x--;} else if (move == 'R') {x++;}}return x == 0 && y == 0;}
}
执行结果
通过
执行用时:6 ms,在所有 Java 提交中击败了60.41%的用户
内存消耗:38.4 MB,在所有 Java 提交中击败了57.40%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(n)
🌲真题二:计数二进制子串
给定一个字符串 s
,计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是连续的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例1:
输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起。
示例2:
输入: "10101"
输出: 4
解释: 有4个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续1和0。
提示:
- s.length 在1到50,000之间。
- s 只包含“0”或“1”字符。
🌻C#方法:新空间遍历
- 定义一个字典存放字符串和下标,将一个数组存入字典
- 循环另一个数组与字典判断key是否存在相同值,随即判断索引和
代码:
public class Solution {public int CountBinarySubstrings(string s) {int last = 0;int curlength = 1;int ans = 0;for(int i=1;i<s.Length;i++){if(s[i]==s[i-1]){curlength++;}else{ans += Math.Min(last,curlength);last = curlength;curlength = 1;}}ans += Math.Min(last,curlength);return ans; }
}
执行结果
通过
执行用时:76 ms,在所有 C# 提交中击败了90.50%的用户
内存消耗:41.4 MB,在所有 C# 提交中击败了20.90%的用户
🌻Java 方法:按字符分组
思路解析
我们可以将字符串 s 按照 0 和 1 的连续段分组,存在 counts 数组中,例如 s=00111011,可以得到这样的 counts 数组:counts={2,3,1,2}。
这里 counts 数组中两个相邻的数一定代表的是两种不同的字符。假设counts 数组中两个相邻的数字为 u 或者 v,它们对应着 u 个 0 和 v 个 1,或者 u 个 1 和 v 个 0。它们能组成的满足条件的子串数目为 min{u,v},即一对相邻的数字对答案的贡献。
我们只要遍历所有相邻的数对,求它们的贡献总和,即可得到答案。
不难得到这样的实现:
代码:
class Solution {public int countBinarySubstrings(String s) {List<Integer> counts = new ArrayList<Integer>();int ptr = 0, n = s.length();while (ptr < n) {char c = s.charAt(ptr);int count = 0;while (ptr < n && s.charAt(ptr) == c) {++ptr;++count;}counts.add(count);}int ans = 0;for (int i = 1; i < counts.size(); ++i) {ans += Math.min(counts.get(i), counts.get(i - 1));}return ans;}
}
执行结果
通过
执行用时:12 ms,在所有 Java 提交中击败了45.41%的用户
内存消耗:39.8 MB,在所有 Java 提交中击败了33.40%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O(n)
💬总结
-
文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题。一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,希望能够尽可能的帮助Android开发的伙伴们,大家一起学习,共同进步!! -
今天的算法题分享到此结束,这里附上上述的面试题相关的几十套字节跳动,京东,小米,腾讯、头条、阿里、美团等公司19年的面试题。把技术点整理成了视频和PDF(实际上比预期多花了不少精力),包含知识脉络 + 诸多细节。
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