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已知点集合   V={v1,v2,v3...vn}通过边连接起来

深度优先模型：
void   Find1(v)
{
    while(广度++)
    {
Find1(新找到的点);//递归
    }
}
     
可以看出他先把某一分支的第一分支一直搜到底，再搜第2分支的第一。。。。

广度优先模型：

                声明全局点集合   R={r0}初始为出发节点。
void   Find2(r)
{      
    while(广度++)
    {        
R.添加(新找到的点);
    }    
    R.移除(旧的点);
    while(新广度++)
    {            
Find2(r);//递归
    }        
}

以下边图为例：


        1
    /     \
  2         3
/   \       ¦\
4     5     6   7

深度优先的执行顺序是：
1245367
广度优先是：
1234567

深度优先一般适合查找最长路径。成语接龙例子就是深度优先.
广度优先一般适合查找最短路径或者找到就退出，比较常用。

成语接龙的思路是:
0,分析全部成语,把头尾汉字用Unicode转成数字,再减去short.Maxvalue使其分布在short范围内,以节省内存.如果用string是比较废内存的.
1,利用泛型容器Dictionary查找Key速度是O(1)的哈希散列特点,建立两个字典,一个是全部成语,一个是头索引的多个成语.
2,输入一个成语后点按钮,把尾节点作为头,深度优先搜索.(排除环,检测有环复杂度O(1))
3,每一分钟检查一下是否有更长的龙出现.

代码下载

http://www.dullwolf.cn/Idiom.rar