哪个网站做头像比较好/网络营销服务的特点

打开文件

with open('/path/to/file', 'r'，encoding='utf-8') as f:texts = f.readlines()
f.close();

注意：自己写的Python文件不要与Python包重名

模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1.当前目录
2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3.如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4.模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

模块导入顺序如下：标准库进口,相关的第三方库，本地库。各组的导入之间要有空行。
导入某个模块的函数，语法如下：from modname import name1[, name2[, … nameN]]

Python基础

• 数据类型和变量
  整数、浮点数、字符串（‘’ 、“” 、\ 、r’‘表示’'内部的字符串默认不转义）、布尔值、None、变量、list(有序集合，append()、insert（）、pop(i)方法，可修改）、tuple（安全）
• 字符串和编码
  最早只有127个字符被编码到计算机里，ASCII.但是要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码.Unicode把所有语言都统一到一套编码里.把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节
  Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符.
  Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示.以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes.
  把bytes变为str，就需要用decode()方法
  len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
• 条件循环
  判断： if elif else
  input()返回的数据类型是str
• 循环 for in :
• dict、set
  键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。如果key不存在，dict就会报错：一是通过in判断key是否存在 二、get()方法，如果key不存在，可以返回None、作为key的对象就不能变。list是可变的，就不能作为key。
  set 是一组key的集合,无序和无重复元素，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。add(key)方法可以添加元素到set中.remove(key)方法可以删除元素

函数

1.调用函数：函数名称+参数
参数错误报typeError错误

数据类型转换

可把函数名赋给另一变量

2.定义函数：
使用def，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

3.函数的参数
参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
默认参数 *
允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
n=2

def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:n = n - 1s = s * x
return s

设置默认参数时，注意：
一是必选参数在前，默认参数在后
二是设置默认参数，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
三是Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，指向对象，每次调用改函数，如果改变了L内容，下次调动默认参数内容改变，所以默认参数必须指向不变对象

可变参数
在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去

关键字参数 *kw
允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。



命名关键字参数 ，
限制关键字参数的名字，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数。例如，只接收city和job作为关键字参数


注意：如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符

4.递归函数

def fact(n):if n==1:return 1return n * fact(n - 1)

解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，

try:product()print('测试失败!')
except TypeError:print('测试成功!')

高级特性

1.切片

L[-2:]
…字符串也可切片
切片实现trim函数：

2.迭代 for …in

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
字符串也可迭代

用enumerate循环list

同时引用两个变量

3.列表生成式：

两层循环：

items()可迭代key value

注意for后可加if筛选，但不能带else

[x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

isinstance 返回true/flase
isinstance(x, str)

4.生成器generateor
一边循环一边计算
创建generator
1.把一个列表生成式的[]改成()

使用next()获取生成器下一个返回值（不常用）

使用for循环获取元素

例子 著名的斐波拉契数列（除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到）

yield 关键字
遇到yeild语句返回
例子：上述例题print(b) 改成yeild即可，该函数变成生成器，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yeild语句继续执行

5.迭代器；
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列

可迭代对象Iterable：集合数据类型（list,tuple,dict,set,str）+generator
使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误.可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的.

函数式编程

1.高阶函数

• map/reduce
  把list所有数字转为字符串：
  
  reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
  
  

• filter
  过滤序列
  例子：删掉偶数，保留奇数
  

• sorted
  排序，还可以接收一个key函数来实现自定义的排序
  按绝对值大小排序
  

2.返回函数
函数作为结果只返回
例子：求和函数，不需要马上求和，还需要再计算

调用函数返回函数F
调用函数f时，才真正计算求和的结果

返回的函数在其定义内部引用了局部变量，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用

3.匿名函数
lambda标识匿名函数，只有一个表达式，不用return。不用担心名字冲突，也是一个函数对象，也可以作为返回值返回
例子，返回元素平方

4.装饰器
在代码运行期间动态增加功能，是一个返回函数的高阶函数
2.偏函数

面向对象编程

1.类和实例
class关键字，创建实例是通过类名+()实现

__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。

构造函数

传入参数

2.访问限制
在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问；在Python中，变量名类似__xxx__的，是特殊变量，可以直接访问的
内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_类名__name
3.继承与多态
4.获取对象信息

• 使用type()函数，判断对象类型，常常比较两个变量的type类型是否相同
  判断对象是否为函数：type(函数名)==types.FunctionType
  type(abs)==types.BuiltinFunctionType
  True
• 使用isinstance()判断对象是某种class的类型
• 使用dir()，获得一个对象的所有属性和方法
• getattr()、setattr()\、hasattr()测试对象属性
  5.实例属性和类属性
  通过实例变量，或者通过self变量给实例绑定属性

错误、调试 、测试

try:print('try...')r = 10 / 0print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:print('except:', e)
finally:print('finally...')
print('END')

try…except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用bar()，bar()调用foo()，结果foo()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理。
使用except注意：所有的错误类型都继承自BaseException，多个except捕捉是否存在子类关系

调用栈
错误未被捕获，将向上抛，最后被python解释权捕获，打印错误信息

记录错误

import logging 
logging.exception(e)

打印后继续执行，正常退出

抛出错误raise

执行后可跟踪
常用错误处理方式：

print()
assert 表达式
logging.info()

shell操作：

命令行
敲下python进入交互模式
exit() 或者ctrl+z加回车退出
help()帮助

安装库
pip install 库名
或者先离线下载whl 文件 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后cmd到文件目录下执行 pip install **.whl
备注：引包的名字不一定与下载的名字相同