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1、打开Kdevelop，点击新建工程

2、选择standard----Terminal----输入应用程序名称，点击next，点击确认。

3、点击左上角工程，打开CmakeList.txt输入以下代码

4、点击main.cpp输入以下代码

5、在\home\projects\opencv1文件夹中放入照片ubuntu.png

6、编译（build），然后显示下图，最后运行（execute）即可

7、启动配置

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1、打开Kdevelop，点击新建工程

2、选择standard----Terminal----输入应用程序名称，点击next，点击确认。

3、点击左上角工程，打开CmakeList.txt输入以下代码

cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(opencv1)
# 添加c++ 11标准支持
set( CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11" )set(OpenCV_DIR "usr/local/opencv3/share/OpenCV")# 寻找OpenCV库
find_package( OpenCV 3 REQUIRED )
# 添加头文件
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
# 可执行程序
add_executable( opencv1 main.cpp )
# 链接OpenCV库
target_link_libraries( opencv1 ${OpenCV_LIBS} )

4、点击main.cpp输入以下代码

#include <iostream>
#include <chrono>using namespace std;#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(int argc, char **argv) {// 读取argv[1]指定的图像cv::Mat image;image = cv::imread(argv[1]); //cv::imread函数读取指定路径下的图像// 判断图像文件是否正确读取if (image.data == nullptr) { //数据不存在,可能是文件不存在cerr << "文件" << argv[1] << "不存在." << endl;return 0;}// 文件顺利读取, 首先输出一些基本信息cout << "图像宽为" << image.cols << ",高为" << image.rows << ",通道数为" << image.channels() << endl;cv::imshow("image", image);      // 用cv::imshow显示图像cv::waitKey(0);                  // 暂停程序,等待一个按键输入// 判断image的类型if (image.type() != CV_8UC1 && image.type() != CV_8UC3) {// 图像类型不符合要求cout << "请输入一张彩色图或灰度图." << endl;return 0;}// 遍历图像, 请注意以下遍历方式亦可使用于随机像素访问// 使用 std::chrono 来给算法计时chrono::steady_clock::time_point t1 = chrono::steady_clock::now();for (size_t y = 0; y < image.rows; y++) {// 用cv::Mat::ptr获得图像的行指针unsigned char *row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);  // row_ptr是第y行的头指针for (size_t x = 0; x < image.cols; x++) {// 访问位于 x,y 处的像素unsigned char *data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()]; // data_ptr 指向待访问的像素数据// 输出该像素的每个通道,如果是灰度图就只有一个通道for (int c = 0; c != image.channels(); c++) {unsigned char data = data_ptr[c]; // data为I(x,y)第c个通道的值}}}chrono::steady_clock::time_point t2 = chrono::steady_clock::now();chrono::duration<double> time_used = chrono::duration_cast < chrono::duration < double >> (t2 - t1);cout << "遍历图像用时：" << time_used.count() << " 秒。" << endl;// 关于 cv::Mat 的拷贝// 直接赋值并不会拷贝数据cv::Mat image_another = image;// 修改 image_another 会导致 image 发生变化image_another(cv::Rect(0, 0, 100, 100)).setTo(0); // 将左上角100*100的块置零cv::imshow("image", image);cv::waitKey(0);// 使用clone函数来拷贝数据cv::Mat image_clone = image.clone();image_clone(cv::Rect(0, 0, 100, 100)).setTo(255);cv::imshow("image", image);cv::imshow("image_clone", image_clone);cv::waitKey(0);// 对于图像还有很多基本的操作,如剪切,旋转,缩放等,限于篇幅就不一一介绍了,请参看OpenCV官方文档查询每个函数的调用方法.cv::destroyAllWindows();return 0;
}

5、在\home\projects\opencv1文件夹中放入照片ubuntu.png

6、编译（build），然后显示下图，最后运行（execute）即可

7、启动配置

进入Kdevelop界面，将界面放大，可以看到顶部有run，点击运行，选择配置启动器。

点击add new，工作目录选择工程所放置的文件夹中/home/projects/opencv1/build，opencv1是我起得工程名称，选择工程里面的build作为工作目录（build文件夹只有你构建完之后才会出现的），输入参数，即图片所在文件夹的位置之下。/home/projects/opencv1/ubuntu.png