一、数据加载

1.1 分割训练集数据和val数据

文件夹train.txt有1464张图片（用于训练和验证集），文件夹val.txt有1449张图片（用于测试集）。
也即是Pascal/VOCdevkit/VOC2012/ImageSets/Segmentation/train.txt和val.txt：

SegmentationClassAug.zip

VOC2012增强数据集label文件，包含已经处理好的12031张灰度图片。
这个是Semantic Boundaries Dataset的数据集，作为VOC2012语义分割数据集的补充数据集，是github大佬根据SBD官网http://home.bharathh.info/pubs/codes/SBD/download.html 数据集中提供的脚本和*.mat标注文件转换得到的。

增强数据集PASCAL VOC2012 Aug的制作

原始pascal voc 2012数据集中label为三通道RGB图像，为了统一，我们也将其转化为8-bit的灰度png图像。
增强数据集PASCAL VOC2012 Aug的制作

网络train命令

python train.py --config config/pascal/pascal_split0_resnet50.yaml