免费开发微信小程序的平台/奉化seo页面优化外包

json & pickle模块

1. json模块：只适用于简单的数据类型，是一种跨平台的模块。

   假设我们有了一段数据是这样定义的：
   python info = { 'name':'alex', 'age':22 }
   对于这种简单的数据类型，我们可以直接使用Json来进行数据的序列化和反序列化：

   • 序列化dumps：

     import json
     f = open("test.text","wb")
     f.write(json.dumps(info))
     f.close()

     同样的，我们可以使用dump方法来代替dumps方法:
     只需要将f.write(json.dumps(info))
     替换成json.dump(info,f)就可以了。

   • 反序列化loads：

     import json
     f = open("test.txt","rb")
     data = json.loads(f.read())
     

     同样的，我们可以使用load方法来代替loads方法:
     只需要将f.write(json.dumps(info))
     替换成json.dump(info,f)就可以了。

2. pickle模块：能够转换传递复杂的数据类型，是Python特有的一种数据类型。

   通过上面的json模块我们发现，json只能传递一些简单的数据类型，如果我们想给info添加一个函数呢？
   ```python
   def sayhi(name):
   print("hello2,",name)

   info = {
   'name':'alex',
   'age':22
   'func':sayhi
   }
   ```

   这个时候，就需要使用我们的pickle模块了。
   • 序列化dumps：
     python import pickle f = open("test.text","wb") f.write(json.pickle(info)) f.close()
     同样的，我们可以使用dump方法来代替dumps方法:
     只需要将f.write(pickle.dumps(info))
     替换成pickle.dump(info,f)就可以了。

   • 反序列化loads：
     ```python
     import pickle
     def sayhi(name):
     print("hi"+name)

     f = open("test.txt","rb")
     data = pickle.loads(f.read())

     ``同样的，我们可以使用load方法来代替loads方法: 只需要将 f.write(picklejson.dumps(info))替换成pickle.dump(info,f)就可以了。 >需要注意的是，在反序列话的时候，需要先重新定义sayhi()`函数。

3. 注意事项：

   在使用json模块和pickle模块序列化和反序列化数据的时候采取的是一dump一load的原则，即只dump一份同时也只load一份。