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机器人状态估计

    • 前置知识
      • 多元矩阵方差
      • 对角矩阵求逆
    • 第二章——概率论
      • 2.10公式的推导
    • 第三章——线性高斯估计
      • 似然估计
  • 参考博文

前置知识

多元矩阵方差

方差

对角矩阵求逆

对角矩阵求逆

第二章——概率论

2.10公式的推导

前置知识:在有多个随机变量的分布中,涉及到单个随机变量的概率就是边缘概率,如有 x, y 组成的两个随机变量的分布,p(x),p(y) 就是边缘概率,他们可以由 p(x,y) 求出。
2.10 分析:p(y),是为 F(Y=y) 时的的概率,所以 y 是常量,所以对全部的 x 积分即可得到 p(y)。
概率密度推导

第三章——线性高斯估计

似然估计

  1. P40 去掉条件概率中的输入信号 v,因为不影响系统观测值 y。
    似然估计

参考博文

  1. 第一章作业分析
  2. 全部作业分析!!
http://www.jmfq.cn/news/5055841.html

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