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内容营销的核心,深圳网站营销seo电话,静态网站 apache,网站设计人员就业要求本电脑环境:win10RTX3060显卡cuda11.1cudnnpytorch1.8 RTX3060简介:RTX3060的性能要比RTX2060 SUPER更强一点,尤其是在光追性能方面,RTX3060可以说是碾压RTX2060 SUPER的,综合来看,RTX3060在游戏方面的性能…

本电脑环境:win10+RTX3060显卡+cuda11.1+cudnn+pytorch1.8

RTX3060简介:RTX3060的性能要比RTX2060 SUPER更强一点,尤其是在光追性能方面,RTX3060可以说是碾压RTX2060 SUPER的,综合来看,RTX3060在游戏方面的性能基本上能追平RTX2070。再对比一下RTX3060和RTX2060 SUPER的首发价格,RTX3060在性能提升的同时,价格反而更低,性价比很高。

避坑1:RTX30系列显卡不支持cuda11.0以下版本,具体上限版本可自行查阅:

红色部分即为该显卡最大支持cuda版本;

方法二:

如图显示显卡型号以及详细信息:

此处也可以显示最高支持cuda11.5

避坑2:因为pytorch目前最高支持到11.3

但是cuda已经到了11.5,所以不要装11.5以上版本。

知道以上两点正常安装即可

安装cuda:

官网下载cuda_11.1.0_456.43_win10.exe并双击运行,默认安装即可;

验证输入:

nvcc -V

显示安装成功

安装cudnn:

下载cuda版本对应的cudnn版本,将解压文件里面的bin、include、lib文件夹复制到CUDA安装目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

验证:

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
bandwidthTest.exe

  

安装pytorch:

去pytorch找到对应cuda版本安装即可。

网上跑SiamMask代码教程有很多,按照上面来即可:

windows10下部署环境并运行Siammask中的demo全过程记录_winer_199773的博客-CSDN博客

SiamMask 跑代码从入门到放弃 - 灰信网(软件开发博客聚合) 

http://www.jmfq.cn/news/5059927.html

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