python django做网页/淘宝优化关键词的步骤

abs()　获取绝对值

>>> abs(-10)10

all()   参数为可迭代对象.如果迭代对象的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False.注意，迭代对象为空时，返回True

all(['python',123])--->True

all([])--->True

all([0])--->False

all(" ")--->True

all(1,' ',2,None)--->False

any()  参数为可迭代对象，只要任一元素为真，则返回真。参数为空时返回True

print(any([None,0,' ',{},1]))--->Trueprint(any(' '))--->True

sum()  求和

>>> res = sum(i for i in range(5))>>> print(res)10

bin()  将参数转化为二进制

>>> bin(3)'0b11'

>>> bin(10)'0b1010'

bool()   布尔函数，返回bool值，False或True

>>> bool(3)

True>>>bool(0)

False>>>bool(None)

False

ascii()　　调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值

bytes()  将一个字符串转化为字节类型

>>> print(bytes('hello',encoding='utf-8'))

b'hello

str()将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

>> str(1)'1

chr()   查看十进制数对应的ASCII字符

>>> chr(65)'A'

>>> chr(90)'Z'

>>> chr(97)'a'

>>> chr(122)'z'

ord()   查看某个ASCII对应的十进制数

>>> ord('a')97

>>> ord('A')65

callabe()   判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例

classmethod()　用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行类的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

classProvince:

country= "中国"

def __init__(self, name):

self.name=name

@classmethoddef show(cls): #类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls

print(cls)#调用方法

Province.show()

float()　将一个字符串或整数转换为浮点数

>>> print(float(1))1.0

frozenset()   不可变集合

dir()　不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表

>>>dir()

['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']>>> dir(sum)#输出sum下有哪些可被sum调用的方法。(对象.方法)，sum.方法

divmod()　　分别取商和余数.二个参数x和y，输出元组(x//y,x%y)

print(divmod(100,33))--->(3,1)

enumerate()　　返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组

for i in enumerate(['a','b','c','d']):print(i)

结果：

(0,'a')

(1, 'b')

(2, 'c')

(3, 'd')

eval()　将字符串str中的表达式提取出来并运行

s= "1 + 2 * 3"

print(type(s))print(eval(s))

结果：

7

exec()　执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值

exec函数和eval函数类似，也是执行动态语句，只不过eval函数只用于执行表达式求值，而exec函数主要用于执行语句块。>>> eval('a=1+2') #执行语句报错

Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in eval('a=1+2')

File"", line 1a=1+2

^SyntaxError: invalid syntax>>> exec('a=1+2') #执行语句

>>> a

#1、语法#eval(str,[,globasl[,locals]])#exec(str,[,globasl[,locals]])

#2、区别#示例一：

s='1+2+3'

print(eval(s)) #eval用来执行表达式，并返回表达式执行的结果

print(exec(s)) #exec用来执行语句，不会返回任何值

'''None'''

#示例二：

print(eval('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回33

print(exec('1+2+x',{'x':3},{'x':30})) #返回None

#print(eval('for i in range(10):print(i)')) #语法错误，eval不能执行表达式

print(exec('for i in range(10):print(i)'))

eval与exec

eval、exec区别

filter()　过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据

format()　格式化输出字符串

#字符串可以提供的参数 's' None

>>> format('some string','s')'some string'

>>> format('some string')'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None

>>> format(3,'b') #转换成二进制

'11'

>>> format(97,'c') #转换unicode成字符

'a'

>>> format(11,'d') #转换成10进制

'11'

>>> format(11,'o') #转换成8进制

'13'

>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示

'b'

>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示

'B'

>>> format(11,'n') #和d一样

'11'

>>> format(11) #默认和d一样

'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None

>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数

'3.141593e+08'

>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数

'3.14e+08'

>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示

'3.14E+08'

>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'314159267.000000'

>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'3.141593'

>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数

'3.14159267'

>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数

'3.1415926700'

>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母

'INF'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp

>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.1e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp

'3.14E-05'

>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3'

>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3.1'

>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp

'3.14'

>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566) #和g相同

'3.141566e-05'format(了解即可)

View Code

getattr()　获取对象的属性

getattr(object, name [, defalut])

获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性

且提供default参数，将返回default。

参数object：对象

参数name：对象的特性名

参数default：缺省返回值print(getattr(list, 'append'))---> mylist= [3, 4, 5]

append(mylist,6)print(mylist)--->[3, 4, 5, 6]print(getattr(list, 'add'))--->Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in AttributeError: type object'list' has no attribute 'add'

print(getattr(list, 'add', 'NoMethod'))---> 'NoMethod'

View Code

globals()　返回一个描述当前全局变量的字典

hasattr()

hasattr(object，name)

判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(object，name))是否抛出异常来实现的。

参数object：对象

参数name：特性名称print(hasattr(list, 'append'))--->Trueprint(hasattr(list, 'add'))---> False

hash()　哈希值

hash(object)

hash是一种算法，二个数值相等hash值是确定的唯一的，常用来校验数据。
hash值不能逆推。

如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。

两个数值如果相等，则哈希值也相等。

hex()   十进制转化为十六进制

>>> print(hex(10))0xa

id()  查看唯一标识的身份

help()　返回对象的帮助文档

input()　获取用户输入内容

isinstance()   检查对象是否是类的对象，返回True或False

issubclass()　检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

issubclass(sub, super)

检查sub类是否是super类的派生类(子类)。返回True 或 FalseclassFoo(object):pass

classBar(Foo):passissubclass(Bar, Foo)

zip()     ‘拉链’，一对一的

>>> print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]>>> print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]>>> print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))

[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]>>> print(list(zip(['a','b'],'12345')))

[('a', '1'), ('b', '2')]

max

#得到年龄最大的那个

age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}>>> print('=======>',max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))=======> (100, 'zsc_age')#不同类型之间不能进行比较#l=[#(5,'e'),#(1,'b'),#(3,'a'),#(4,'d'),#]## l1=['a10','b12','c10',100] #不同类型之间不能进行比较#l1=['a10','a2','a10'] #不同类型之间不能进行比较#print(list(max(l)))#print('--->',list(max(l1)))

#传函数

people=[

{'name':'alex','age':1000},

{'name':'wupei','age':10000},

{'name':'yuanhao','age':9000},

{'name':'linhaifeng','age':18},

]

max(people,key=lambda dic:dic['age'])print(max(people,key=lambda dic:dic['age']))

sorted()

l=[3,2,1,5,7]

l1=[3,2,'a',1,5,7]print(sorted(l))print(sorted(l1)) #排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小

>>> people=[

... {'name':'alex','age':1000},

... {'name':'wupei','age':10000},

... {'name':'yuanhao','age':9000},

... {'name':'linhaifeng','age':18},

... ]>>> print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age']))

[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]

name_dic={'abyuanhao': 11900,'alex':1200,'wupei':300,

}print(sorted(name_dic))print(sorted(name_dic,key=lambdakey:name_dic[key])) # 用key的前提是"name_dic"是可迭代的print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys())))

map()    映射，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象

round()　四舍六入五留双，五留双留离整数最近的偶数

print(round(10.3))----> 10

print(round(10.5))----> 10

print(round(10.6))----> 11

print(round(10.9))----> 11

print(round(11.5))----> 12

pow()　幂函数

>>> print(pow(3,3))27

>>> print(pow(2,5))32

reduce()   合并，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象。第三个参数可有可无，默认初始值。

oct()   十进制转化为八进制

vars    没有参数时和locals()一样，有参数得到字典