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您可以使用窗口函数。其思想是使用窗口和创建相邻记录组，该窗口和每次两个连续记录之间的差异超过30分钟时递增。select data, min(dt) start_dt,max(dt) end_dt, count(*) cnt

from (

select

t.*,

sum(lag_dt is not null and dt > lag_dt + interval 30 minute)

over(partition by data order by dt) grp

from (

select

t.*,

lag(dt) over(partition by data order by dt) lag_dt

from (

select t.*, concat(date, ' ', time) dt

from mytable t

) t

) t

) t

group by data, grp

order by min(dt)

请注意，将日期和时间存储在两个单独的列中不是一个好的做法；我添加了额外的嵌套级别来生成datetime值。

我们可以用日期算术消除一个级别的嵌套(这里，间隔必须正好是30分钟):select data, min(dt) start_dt,max(dt) end_dt, count(*) cnt

from (

select

t.*,

row_number() over(partition by data order by dt) rn

from (

select t.*, concat(date, ' ', time) dt

from mytable t

) t

) t

group by data, dt - interval (rn * 30) minute

order by min(dt)