概述

堆空间是GC的重点区域，作为对象分配的主要区域，所以和程序性能有着十分密切的关系。由于GC的频率对JVM调优至关重要，特别是老年代的Major GC对STW的影响，新生代的Minor GC速度很快。所以能够想到的就是对象如果不在堆上分配，那么GC的频率就会降低，STW的时间就会减少。

随着JVM技术的发展，栈上分配、标量化替换技术等，使得之前所说的所有对象都在堆上分配变得不是那么绝对了。

变量逃逸

经过逃逸分析（Escape Analysis），如果一个对象并没有逃出方法的话，那么就有可能被优化为栈上分配（栈上分配是常见的堆外储存技术，Excelsior JET VM使用了，Hotspot还没有）。这样就不用在堆上分配内存，该对象也不会参与堆上分配策略的判断以及GC的过程。逃逸分析在JDK6 6u23版本之后就默认开启了，早前版本通过-XX:+DoEscapeAnalysis开启，通过-XX:+PrintEscapeAnalysis查看逃逸分析结果。

逃逸分析是一个有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法：

• 经过逃逸分析，VM编译器可以分析出一个对象的引用的使用范围，从而决定是否要将这个对象分配到堆上。
• 逃逸分析的基本判断原则就是分析对象动态作用域：
  • 当一个对象在方法中定义后（局部变量），对象只在方法内部使用，则认为没有发生逃逸。
  • 当一个对象在方法中被定义后，他被外部方法所引用，则认为发生变量逃逸。

代码优化：

• 所以在开发过程中能使用局部变量就不要使用成员变量，局部变量在方法对应的栈帧的局部变量表中储存，随着方法的执行结束就弹出栈，不存在垃圾回收的需要。
• 锁消除：逃逸分析，将会判断当前加锁对象是否是有一条线程访问，比如锁对象是局部变量创建的，那么每次执行该方法，都会创建一个新的锁对象，加锁就毫无意义，逃逸分析将会把该锁消除，提高执行效率
• 标量替换：使用-XX:+EliminateAllocations参数开启关闭，默认开启
  • 标量：一个无法被分解成更小的数据，Java中的原始数据类型就是标量
  • 聚合量：还可以继续分解的数据对象，Java中的对象就是聚合量（有原始类型的成员变量，或者其他引用类型的成员变量）
  • 在JIT编译器编译阶段，经过逃逸分析，发现某些局部变量是聚合量，就会尝试将其“拆解”，此时就不会在堆中创建对象，而是直接由标量代替，存放在栈帧的局部变量表中，随着方法执行完毕而“消亡”

public void a() {//X x = new X();int m = 0;int n = 1;
}class X {int m = 0;int n = 1;
}