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与无CUDA的编译相比，此次编译较为曲折，主要问题点：在生成ALL_BUILD时，总是在opencv_world项目处报ippiwd相关的错误。我几乎试遍了网上所有方法，均没有解决问题。
后来就不再解决这个问题，而是找出几篇博客，比较他们之间的不同。发现主要差异点：
1、CUDA的安装项不同。有些博客只安装了CUDA，有些还另外安装了cudnn。
2、Cmake命令选项。有些博客只提示选中或设置某些命令，并没有具体的操作步骤。
对比总结之后，最终编译成功。总结步骤如下：
编译无CUDA的版本，解决普通OpenCV+OpenCV Contrib的编译。此类编译主要问题在于：很多三方库的链接失效导致编译时文件缺失。具体解决方法可结合我上篇博客及其他博客。注意：普通版编译不过，CUDA版大概率也过不了。
编译CUDA版本。
CUDA及对应cudnn的安装。具体安装方法及验证成功与否的方法可在网上查询，这里不再赘述。
打开Cmake界面，设定好源码路径和build路径之后
点击“Configure”，设定编译器及编译器平台之后，点击“Finish”。
点击“Configure”，等待“Configure done”。假定无CUDA版已经编译通过，此次Configure没有报错。当然，若报错，就根据所报的错误解决问题。
设定参数.
BUILD_opencv_world 选中后，会生成一个DLL
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 输入Contib的modules路径
CMAKE_INSTALL_PREFIX 输入INSTALL的地址，会将库抽取到该地址
OPENCV_SHARED_LINS 选中（打√）后，生成动态库
OPENCV_ENABLE_NONEFREE 选中（打√）后，会将非免费的算法编译进来
WITH_CUDA 选中（打√）后，即使用CUDA
BUILD_CUDA_STUBS 选中（打√）后，编译CUDA
OPENCV_DNN_CUDA 选中（打√）
点击“Configure”，等待“Configure done”。
设定参数
CUDA_ARCH_BIN 输入你使用的显卡的算力，可在官网搜索
点击“Configure”，等待“Configure done”。
点击“Generator”，等待“Generator done”。
点击“Open Project”，先生成“ALL_BUILD”,在生成“INSTALL”，就可以在你设定CMAKE_INSTALL_PREFIX下找到编译的结果文件。
上述方案只是我解决问题方法的总结，细节不足，单方法切实有效。具体操作细节可结合其他博客来完成。