当前位置: 首页 > news >正文

做广告公司网站建设/seo搜索引擎优化总结报告

做广告公司网站建设,seo搜索引擎优化总结报告,上海招聘信息最新招聘2022,长沙h5手机网站制作Python 对象内存占用 (github地址) 之前写的脚本中,需要估计程序的内存占用,所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。 本人对 Python 一直处在使用的阶段,没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出,欢迎交流。 一切皆是对…

Python 对象内存占用

(github地址)

之前写的脚本中,需要估计程序的内存占用,所以简单研究下Python各种对象在内存中占用大小。

本人对 Python 一直处在使用的阶段,没有进行深入研究。所以有什么错误还请指出,欢迎交流。

一切皆是对象

在 Python 一切皆是对象,包括所有类型的常量与变量,整型,布尔型,甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby

代码中即可以验证:

 # everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinstance('a', object) print isinstance(fuction, object) 

如何计算

Python 在 sys 模块中提供函数 getsizeof 来计算 Python 对象的大小。

sys.getsizeof(object[, default])

以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效,因为和具体实现相关。

......

getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法, 如果对象由垃圾收集器管理, 则会加上额外的垃圾收集器开销。

当然,对象内存占用与 Python 版本以及操作系统版本关系密切, 本文的代码和测试结果都是基于 windows7 32位操作系统。

 import sys print sys.version 

2.7.2 (default, Jun 24 2011, 12:21:10) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]

基本类型

  • 布尔型

    print 'size of True: %d' % (sys.getsizeof(True)) print 'size of False: %d' % (sys.getsizeof(False)) 

    输出:

    size of True: 12 size of False: 12 
  • 整型

    # normal integer print 'size of integer: %d' % (sys.getsizeof(1)) # long print 'size of long integer: %d' % (sys.getsizeof(1L)) print 'size of big long integer: %d' % (sys.getsizeof(100000L)) 

    输出:

    size of integer: 12x size of long integer 1L: 14 size of long integer 100000L: 16 

    可以看出整型占用12字节,长整型最少占用14字节,且占用空间会随着位数的增多而变大。 在2.x版本,如果整型类型的值超出sys.maxint,则自动会扩展为长整型。而 Python 3.0 之后,整型和长整型统一为一种类型。

  • 浮点型

    print 'size of float: %d' % (sys.getsizeof(1.0)) 

    输出:

    size of float: 16 

    浮点型占用16个字节。超过一定精度后会四舍五入。参考如下代码:

    print 1.00000000003 print 1.000000000005 

    输出:

    1.00000000003 1.00000000001 
  • 字符串

    # size of string type print '\r\n'.join(["size of string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in ["", "a", "ab"]]) # size of unicode string print '\r\n'.join(["size of unicode string with %d chars: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [u"", u"a", u"ab"]]) 

    输出:

    size of string with 0 chars: 21 size of string with 1 chars: 22 size of string with 2 chars: 23 size of unicode string with 0 chars: 26 size of unicode string with 1 chars: 28 size of unicode string with 2 chars: 30 

    普通空字符串占21个字节,每增加一个字符,多占用1个字节。Unicode字符串最少占用26个字节,每增加一个字符,多占用2个字节。

集合类型

  • 列表

    # size of list type print '\r\n'.join(["size of list with %d elements: %d" % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [[], [0], [0,2], [0,1,2]]]) 

    输出:

    size of list with 0 elements: 36 size of list with 1 elements: 40 size of list with 2 elements: 44 size of list with 3 elements: 48 

    可见列表最少占用36个字节,每增加一个元素,增加4个字节。但要注意,sys.getsizeof 函数并不计算容器类型的元素大小。比如:

    print 'size of list with 3 integers %d' % (sys.getsizeof([0,1,2])) print 'size of list with 3 strings %d' % (sys.getsizeof(['0','1','2'])) 

    输出:

    size of list with 3 integers 48 size of list with 3 strings 48 

    容器中保存的应该是对元素的引用。如果要准确计算容器,可以参考recursive sizeof recipe 。使用其给出的 total_size 函数:

    print 'total size of list with 3 integers %d' % (total_size([0,1,2])) print 'total size of list with 3 strings %d' % (total_size(['0','1','2'])) 

    输出为:

    total size of list with 3 integers 84 total size of list with 3 strings 114 

    可以看出列表的空间占用为 基本空间 36 + (对象引用 4 + 对象大小) * 元素个数。

    另外还需注意如果声明一个列表变量,则其会预先分配一些空间,以便添加元素时增加效率:

    li = [] for i in range(0, 101): print 'list with %d integers size: %d, total_size: %d' % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i) 
  • 元组

    基本与列表类似,但其最少占用为28个字节。

  • 字典

    字典的情况相对复杂很多,具体当然要参考代码 dictobject.c, 另外 NOTES ON OPTIMIZING DICTIONARIES 非常值得仔细阅读。

    基本情况可以参考[stackoverflow] 的问题 Python's underlying hash data structure for dictionaries 中的一些回答:

    1. 字典最小拥有8个条目的空间(PyDict_MINSIZE);
    2. 条目数小于50,000时,每次增长4倍;
    3. 条目数大于50,000时,每次增长2倍;
    4. 键的hash值缓存在字典中,字典调整大小后不会重新计算;

    每接近2/3时,字典会调整大小。

    其中一个回答的留言也很有意思: Python如此依赖字典且字典广泛地影响这门语言的性能, 我敢打赌他们的实现很难超越。

    暂时写这些,今后有时间会进一步研究字典的实现。

转载于:https://www.cnblogs.com/Lvkun/archive/2012/03/01/python_object_memory_usage.html

http://www.jmfq.cn/news/4880611.html

相关文章:

  • w3c网站怎么做/江苏seo
  • 济南市网站建设/成都排名seo公司
  • 电脑培训班的课程/手机网站优化排名
  • 天津河西做网站公司/百度官网app下载安装
  • 大良营销网站建设平台/西安疫情最新消息
  • 北京高端网站建设费用/运营推广计划
  • 太原网站建设全包/夫唯老师seo
  • cms高端建站/最近一周国内热点新闻
  • 阿里巴巴国际网站官网入口/百度人工服务热线
  • 公安备案交互式网站/网络推广计划方案
  • 长春做商业平台网站/中山做网站推广公司
  • 如何在企业版社保网站做增员/旺道seo推广有用吗
  • 国美网站建设特点/百度关键词排名qq
  • 怎么用wordpress做网站/广州seo报价
  • 吉林省住房建设厅网站/广州百度关键词排名
  • 公众号的微网站怎么做/企业网站推广有哪些方式
  • 网站做301跳转的作用/5118关键词挖掘工具
  • php商城网站开发报告/怎么建立网站平台
  • 想在意大利做购物网站/网址安全检测中心
  • 如何自建外贸网站/百度小程序优化排名
  • 设计公司做网站有用吗/商品推广软文范例200字
  • 做网站前台要学哪些/百度贴吧官网入口
  • 网站营运/友链对网站seo有帮助吗
  • 霍邱网站设计/引流推广效果好的app
  • 公司网站建设方案详细/兰州seo公司
  • 网站seo诊断评分45/百度学术免费查重入口
  • 公司购买网站怎么做分录/深圳网络营销推广培训
  • 网络运维工程师薪资待遇/seo关键词推广话术
  • 网站开发与服务合同/产品推广公司
  • 瓮安做网站/百度推广用户注册