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今日财经重大新闻,seo优化专员工作内容,青岛做教育的网站建设,怎么购买网站空间和域名文章目录一、题目二、方法1:直接排序1、思路2、代码3、复杂度分析三、方法2:双指针1、思路2、代码3、复杂度分析四、方法3:1、思路2、代码3、复杂度分析一、题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 …

文章目录

  • 一、题目
  • 二、方法1:直接排序
    • 1、思路
    • 2、代码
    • 3、复杂度分析
  • 三、方法2:双指针
    • 1、思路
    • 2、代码
    • 3、复杂度分析
  • 四、方法3:
    • 1、思路
    • 2、代码
    • 3、复杂度分析

一、题目

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1:

输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]

解释:

平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2:

输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序

进阶:

请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、方法1:直接排序

1、思路

直接根据题意,我们先将数组的元素平方,然后排序即可

2、代码

/**- Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int cmp(const void* e1,const void* e2)
{int a = *(int*)e1;int b = *(int*)e2;return a - b;
}
int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize){* returnSize = numsSize;int* arr = malloc(sizeof(int)* numsSize);for(int i = 0;i < numsSize;i++){arr[i] = nums[i] * nums[i];}qsort(arr,numsSize,sizeof(int),cmp);return arr;
}

3、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n log n),其中 n 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度:O(log n)。除了存储答案的数组以外,我们需要 O(log n) 的栈空间进行排序。

三、方法2:双指针

1、思路

我们注意到题目中有这样一条信息:“给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums”,也就是说,对于所给的数组,他是按照升序排列的;如果这个数组的所有数据都是非负数,那么这个数组的每个数平方以后,数组仍然是升序的;同样的,如果这个数组的所有数据都是负数,那么这个数组的每个数平方后,数组就是降序的。
根据这个发现,我们可以先找到所给数组中负数与非负数的分界线,将它分为两个数组,这样进行平方操作以后,前边的数组就是降序,后边的数组就是升序,那我们就可以按照归并排序的方式进行排序。

2、代码

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {int flag = -1;for (int i = 0; i < numsSize; ++i) {if (nums[i] < 0) {flag = i;} else {break;}}int* arr = malloc(sizeof(int) * numsSize);*returnSize = 0;int i = flag, j = flag + 1;while (i >= 0 || j < numsSize) {if (i < 0) {arr[(*returnSize)++] = nums[j] * nums[j];++j;} else if (j == numsSize) {arr[(*returnSize)++] = nums[i] * nums[i];--i;} else if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) {arr[(*returnSize)++] = nums[i] * nums[i];--i;} else {arr[(*returnSize)++] = nums[j] * nums[j];++j;}}return arr;
}

3、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度:O(1)。除了存储答案的数组以外,我们只需要维护常量空间。

四、方法3:

1、思路

我们可以使用两个指针分别指向位置 00 和 n-1n−1,每次比较两个指针对应的数,选择较大的那个逆序放入答案并移动指针。这种方法无需处理某一指针移动至边界的情况。

2、代码

/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize) {int* arr = malloc(sizeof(int) * numsSize);*returnSize = numsSize;for (int i = 0, j = numsSize - 1, k = numsSize - 1; i <= j;) {if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {arr[k] = nums[i] * nums[i];i++;} else {arr[k] = nums[j] * nums[j];j--;}k--;}return arr;
}

3、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
  • 空间复杂度:O(1)。除了存储答案的数组以外,我们只需要维护常量空间。
http://www.jmfq.cn/news/4901653.html

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